An Econometrics Analysis for National Agricultural Production Functions In Egypt and تحليل اقتصادي قياسي لدالات الانتاج الزراعي الوطنية في مصر والمغرب وفي الوطن العربي
للأهمية القصوى للقطاع الزراعي في کل من مصر و المغرب وکذا على مستوى الوطن العربي في توفير الغذاء للمواطنين ومحاربة الجوع وسوء التغذية فإن هذا البحث يرکز على دراسة وتحليل إنتاجية بعض الموارد الزراعية من خلال تقدير دالات إنتاج يتوفر في تقديرها شروط طريقة G.L.S ولقد تم استخدام بيانات عن موارد الرقعة المزروعة والعمل البشرى والجرارات وکذا التغير التقني خلال الفترة 1997- 2014 .ولقد تم استخدام ثلاث طرق تقدير هي OLS و GLS وRidge للحصول على تلک التقديرات . ولقد تم استخدام برامج (23) , NESS(10) , SPSS Eviwes (9) وکانت اهم نتائج هذا البحث هي :(1) ايجابية مرونات انتاج موارد الجرارات والمساحة بالرغم من انخفاضها وکذا معنوية وايجابية متغير التقني .( 2) عدم معنوية مرونة متغير القوة العاملة .
سالم, ., & أحمد, . (2017). An Econometrics Analysis for National Agricultural Production Functions In Egypt and تحليل اقتصادي قياسي لدالات الانتاج الزراعي الوطنية في مصر والمغرب وفي الوطن العربي. Journal of Agricultural Economics and Social Sciences, 8(11), 781-786. doi: 10.21608/jaess.2017.36809
MLA
کمال سالم; رانيا أحمد. "An Econometrics Analysis for National Agricultural Production Functions In Egypt and تحليل اقتصادي قياسي لدالات الانتاج الزراعي الوطنية في مصر والمغرب وفي الوطن العربي", Journal of Agricultural Economics and Social Sciences, 8, 11, 2017, 781-786. doi: 10.21608/jaess.2017.36809
HARVARD
سالم, ., أحمد, . (2017). 'An Econometrics Analysis for National Agricultural Production Functions In Egypt and تحليل اقتصادي قياسي لدالات الانتاج الزراعي الوطنية في مصر والمغرب وفي الوطن العربي', Journal of Agricultural Economics and Social Sciences, 8(11), pp. 781-786. doi: 10.21608/jaess.2017.36809
VANCOUVER
سالم, ., أحمد, . An Econometrics Analysis for National Agricultural Production Functions In Egypt and تحليل اقتصادي قياسي لدالات الانتاج الزراعي الوطنية في مصر والمغرب وفي الوطن العربي. Journal of Agricultural Economics and Social Sciences, 2017; 8(11): 781-786. doi: 10.21608/jaess.2017.36809
)
View on SCiNiTO